讲座时间：2023年10月22日 15:30-16:30

讲座地点：九里校区机械馆 J2223报告厅

主讲人简介：龙湘云，湖南大学机械与运载工程学院副教授，博士生导师。长期围绕“机械结构智能损伤评估技术”展开了系统性研究，期望为航空航天、核电和兵器等高端装备的智能损伤评估、预测及相关设备开发等提供指导和借鉴。先后主持国家自然科学基金面上/青年、中国航发集团创新基金项目、中国航发集团产学研合作项目、中航发608所合作项目、航天科技702所合作项目、云箭集团委托项目等10余项课题。目前已在Int J Fatigue、Eng Fract Mech和AIAA J等上已发表高水平论文37篇，其中SCI论文25篇。申请发明专利10项，其中授权7项，登记软件著作权9项。入选国家博新计划人才、湖南省优青、湖南大学青年教师托举计划人才和岳麓学者等。担任国际机构学与机器科学联合会(IFToMM)中国委员会委员、北大中文核心期刊《机械设计与制造工程》编委和《机械设计》青年编委、EI期刊《湖南大学学报》（自然科学版）青年编委等学术兼职。

讲座内容简介：机械损伤智能感知、评估和智能体开发。深度学习方法利用隐藏在大数据中的机会，已成功用于计算机视觉、语音识别等领域。随着新一代信息技术革命的发展，基于深度学习的裂纹智能检测和评估成为疲劳与断裂领域的研究前沿。本报告主要介绍基于深度学习的裂纹智能检测、数字模型重构和智能损伤评估研究。提出了一种基于双尺度深度卷积神经网络的裂纹长度实时度量方法，实现了小裂纹的智能识别和度量；给出了一种基于计算机视觉的数字模型重构策略，可完成含裂纹的数字模型重构；发展了一种基于深度学习和散斑图像的裂纹智能损伤评估方法，可实现裂纹尖端应力强度因子的自动预测；建立了一种基于微观结构损伤信息的疲劳智能损伤评估方法，可完成疲劳微观损伤特征的自动提取，进而创新性地实现疲劳损伤状态的智能评估。最后，对智能损伤数字孪生研究的未来发展进行了展望。

主办：金沙js9线路中心